开源技术 * IBM 微讲堂:Kubeflow 系列(10 月 29 日,8:00PM) 了解详情

开源技术 * IBM 微讲堂 | Kubeflow 系列第四讲(10 月 29 日,8:00PM)

机器学习和云计算为当下最火热的两大技术方向。随着机器学习的发展,人们越来越希望借助于云计算的力量,来完成机器学习的模型训练和业务部署等。而 Kubernetes 已然发展为云计算方面的标杆技术,如何将机器学习的工作流快速方便的部署到 Kubernetes 平台上,成为当下亟待解决的问题。Kubeflow 正为此而来。

Kubeflow 是 Kubernetes 上的机器学习工具集,致力于简化 Kubernetes 上机器学习工作流的部署和管理。IBM 开源技术微讲堂将从 9 月 24 日开启全新系列课程——Kubeflow,介绍 Kubeflow 的方方面面。

目标听众

对 Kubeflow 感兴趣的技术开发者。

日程安排

时间 主题 摘要
9.24 Kubeflow: 端到端的机器学习平台 扼要介绍 Kubeflow 的概念,发展历程和主要模块,您将对 Kubeflow 各个模块基本功能有初步基本了解。
10.15 Kubeflow 控制面板:使用 Operator 框架管理和部署 Kubelow 深入介绍 Kubeflow 的控制面板,并且讲解如何通过 Operator 来部署和管理 Kubeflow 组件。
10.22 Kubeflow Fairing:Kubeflow 混合云 SDK 深入介绍 Fairing,以及如何使用 Fairing 在混合云环境中构建、训练和部署机器学习的流程
10.29 KFServing:机器学习模型的服务化部署 深入介绍 KFServing 以及如何使用 KFServing 部署各种框架的模型
11.5 Kubeflow Pipelines: 从数据到模型发布的端到端机器学习工作流 深入介绍 Pipelines,以及如何使用 Pipelines 部署和运行机器学习工作流
11.12 分布式训练和 AutoML 深入介绍Kubeflow分布式训练以及 AutoML

01. Kubeflow 概览和功能介绍

在本次课程中,讲师从机器学习生命周期的出发,介绍了 Kubeflow 这个端到端的机器学习工具集,概括讲述了 Kubeflow 的每个模块在生命周期的每个阶段起到的作用和使用方法。

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02. 使用 Operator 框架管理和部署 Kubelow

在本次课程中,讲师深入介绍了 Kubeflow 的控制面板,并且讲解了如何通过 Operator 来部署和管理 Kubeflow 组件。

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03. Kubeflow 混合云 SDK

在本次课程中,讲师从四个方面深入介绍 Fairing,以及如何使用 Fairing 在混合云环境中构建、训练和部署机器学习的流程。

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如何参与

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