开源技术 * IBM 微讲堂：Kubeflow 系列（观看回放 | 下载讲义）了解详情

技术

精选技术

IoT

通过互连设备创造价值并获得洞察。

人工智能

使用受信任的 AI 注入平台构建和训练模型以及创建应用。

分析

通过数据收集、组织和分析来获得洞察。

区块链

开始使用开源 Hyperledger Fabric 和 IBM Blockchain 进行开发。

容器

自动完成容器化应用的部署、扩展和管理。

机器学习

实现机器自主学习，无需明确地对系统进行编程。

所有技术

IoT

通过互连设备创造价值并获得洞察。

Linux

可运行世界的开源操作系统。

Web 开发

使用开放标准技术来构建现代 Web 应用程序。

人工智能

使用受信任的 AI 注入平台构建和训练模型以及创建应用。

分析

通过数据收集、组织和分析来获得洞察。

前端开发

开发前端网站和应用程序需要用到的工具和知识

区块链

开始使用开源 Hyperledger Fabric 和 IBM Blockchain 进行开发。

基础架构

管理和支持计算机、服务器、存储系统、操作系统、网络等。

容器

自动完成容器化应用的部署、扩展和管理。

对话

构建能够理解用户要求的语音和文本聊天机器人。

对象存储

将数据作为对象进行管理。

平台即服务

无需创建自己的基础架构即可开发、部署和管理应用程序。

数据存储

存储和管理数据集合。

数据库

捕获、存储、分析和管理数据集合。

数据科学

分析结构化和非结构化数据以提取知识和洞察。

数据管理

在整个信息生命周期中组织和维护数据流程。

机器学习

实现机器自主学习，无需明确地对系统进行编程。

消息传递

系统间通过交换消息进行通信。

深度学习

创建、训练和部署自主学习模型。

知识发现

从数据中发现和挖掘有用的知识和见解。

移动开发

为任何类型的移动设备开发应用程序，可以是移动应用（mobile apps）或网页应用（web apps）。

系统

探索充当应用程序的服务器或主机的硬件和操作系统。

自然语言处理

构建能够解释非结构化数据和分析洞察的应用程序。

视觉识别

使用机器学习标记、分类和训练视觉内容

语音与共情

开发能够检测情感并做出相应反应的应用程序。

隐私

保护系统的硬件、软件或数据。

预测分析

分析当前和历史数据以进行预测。