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使用 IBM Maximo Visual Inspection 针对 AI 项目开发分析仪表板

本 Code Pattern 已纳入 IBM Maximo Visual Inspection 入门学习路径.

摘要

在这个 Code Pattern 中,学习如何部署可自定义的仪表板以可视化视频和图像分析。

概览

使用这个可自定义的仪表板,您可以上传将由 IBM Maximo Visual Inspection(使用对象识别和图像分类)处理的图像,下载分析结果,并通过交互式图形查看分析结果。

完成本 Code Pattern 后,您将掌握如何使用 Vue.js 和 IBM Maximo Visual Inspection API 来构建仪表板以生成和可视化图像分析。

流程

针对 AI 开发分析仪表板

  1. 将图像上载到 IBM Maximo Visual Inspection。
  2. 标记上载的图像以训练模型。
  3. 部署模型。
  4. 通过仪表板上载图像。
  5. 在仪表板上查看已处理的图像和图形。

操作说明

README 文件中可找到本 Code Pattern 的详细步骤。这些步骤将展示如何:

  1. 将训练图像上载到 IBM Maximo Visual Inspection。
  2. 在 IBM Maximo Visual Inspection 中训练和部署模型。
  3. 克隆存储库。
  4. 部署仪表板。
  5. 通过仪表板上载要处理的图像。
  6. 在仪表板上查看已处理的图像和图形。

本文翻译自:Develop analytical dashboards for AI projects with IBM Maximo Visual Inspection(2020-01-09)