学习路径:IBM Streams 入门

本学习路径是为那些有兴趣快速上手 IBM Streams 的读者而设计的。IBM Streams 是一个先进的分析平台,您可以借助它开发实时分析数据的应用程序。借助 IBM Streams,您可以实时获取和关联来自数千个来源的数据;在保持低延迟响应时间的前提下持续分析数据;创建为机器学习模型实时打分的应用程序,从而使您可以检测出发生的模式和趋势。可以使用最流行的语言(例如 Java,Python 和 C++)创建 IBM Streams 应用程序。

点击下面卡片开始学习。

IBM Streams 简介


了解:

  • 使用 IBM Streams 的关键优势
  • 术语和概念
  • 用户示例
  • 工具

无需编写代码即可创建您的第一个 IBM Streams 应用


了解:

  • 构建并演示一个流应用程序
  • 创建一个项目
  • 重新构建应用程序

从 Apache Kafka 中采集数据


了解:

  • 创建基于 Apache Kafka 的流应用程序
  • 使用 IBM Cloud 上的 IBM Event Streams

使用 Python API 构建流应用


了解:

  • 创建一个 Jupyter Notebook
  • 使用 streamsx Python API
  • 查看事件

使用机器学习模型对流数据进行评分


了解:

  • 构建和部署一个机器学习模型
  • 创建和运行一个 IBM Streams 应用程序