开源技术 * IBM 微讲堂:Kubeflow 系列(观看回放 | 下载讲义) 了解详情

使用 Watson Machine Learning Accelerator 对图像进行分类

本文是学习路径:Watson Machine Learning Accelerator 入门系列的一部分。

简介

Watson Machine Learning Accelerator 是一种企业 AI 基础架构。利用这种基础架构,不仅可以更轻松地运用深度学习和机器学习技术,还能让企业获得 AI 的优势。这包含完整的生命周期管理,从安装和配置到数据提取和准备,再到训练模型的构建、优化和分发,最后到将模型迁移到生产环境。

概览

在本文中,我们使用 Jupyter Notebook 来演示 Watson Machine Learning Accelerator 中的 Data Science Experience。我们还介绍如何使用一组强大的工具(包括数据提取、超参数调优、模型训练和推理)来提高工作效率。

操作说明

可以在 Jupyter Notebook 中找到本文的详细步骤。 在此 Notebook 中,您将执行以下操作:

  • 将此 Notebook 上传到您的 Watson ML Accelerator 环境。
  • 下载数据集和模型。
  • 导入数据集。
  • 构建模型。
  • 调整超参数。
  • 运行训练。
  • 检查训练运行。
  • 创建推理模型。
  • 测试一下。

结束语

本文概述了 Watson Machine Learning Accelerator 中的 Data Science Experience,并介绍了如何帮助数据科学家更快速的获得结果并提高结果准确性。本文是学习路径:Watson Machine Learning Accelerator 入门系列的一部分。继续学习此系列中的下一篇文章:Watson Machine Learning Accelerator 中的 Elastic Distributed Training

本文翻译自:Classify images with Watson Machine Learning Accelerator(2020-04-14)