MedNLI

概述

注意：此数据集托管在第三方网站上，而不是在 Data Asset Exchange 上。单击上方的“获取此数据集”链接将转至 physionet.org。

MedNLI 数据集包含医疗信息，用户需要完成一个培训课程才能访问此数据集。

自然语言推理 (NLI) 是理解自然语言的重要任务之一。NLI 的目标是确定是否可以通过给定的前提推断出给定的假设。近年来，NLI 系统取得了长足的进步，自 Stanford Natural Language Inference (SNLI)（Bowman 等人，2015 年）和 Multi-NLI（Nangia 等人，2017 年）等数据集发布以来，NLI 系统越来越受欢迎。

我们引入了 MedNLI，这是一个由医生注解的数据集，以患者病史为基础执行自然语言推理任务。我们提出了以下策略：1) 使用开放领域的数据集（例如 SNLI）来利用迁移学习；2) 结合来自外部数据和词汇（例如医学术语）的专业知识。结果表明，使用这两种策略后性能得到了提升。

数据集元数据

相关链接

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本文翻译自：MedNLI（2019-09-17）