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人工智能入门

探索人工智能的基础知识,并开始建立一个坚实的基础。

什么是人工智能?

人工智能是机器执行通常与人类有关的任务的能力。它包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理和视觉识别等概念。人工智能使用监督学习、非监督学习、强化学习和深度学习来学习和训练带有数据的模型。

开始行动

通过这些实践教程和例子来理解人工智能的概念和技术。

了解机器学习的基础知识

机器学习是一门科学,在这门科学中,为了预测一个值,算法被应用于一个系统来学习数据中的模式。本文为您提供了一种实用的方法来理解必要的概念,以帮助您入门。

将机器学习模型和管道部署到生产中

了解如何在 IBM 机器学习即服务产品上将训练有素的机器学习模型和管道部署到生产中。通过 6 个简单的步骤,采用经过训练的机器学习模型和流程,并将其投入生产。

使用视觉识别来识别图像

使用无人机航拍图像,Watson Studio 和 Watson Visual Recognition 来调查遭受野火破坏的社区,并确定被烧毁和完整的房屋。您将学习如何创建视觉识别模型,从无人机捕获图像,训练模型以识别图像中的对象以及对所识别的对象进行评分和计数。

下一步

使用下列 Code Pattern 尝试各种人工智能概念,这些 Code Pattern 是为执行特定的已定义目标而编写的代码的全面 360 度视图。

架构中心:用于从数据中获取情报和见解的 AI

通过从大量结构化和非结构化数据中解锁新的智能并开发出深刻的预测性洞察来获得业务优势。