摘要
在此 Code Pattern 中，创建一个基于 Web 的银行贷款应用程序，帮助贷款代理人决定是批准还是拒绝贷款。
概览
在传统的银行贷款部门中，贷款代理人会收到客户的申请。然后，贷款代理人会考虑几个因素来决定是否批准贷款。为了帮助简化这一决策过程，本 Code Pattern 演示了如何使用 Python Flask 构建基于 Web 的应用程序，以供贷款代理人用来做出这些决策。这可以帮助代理人能够在申请批准贷款时分析涉及的风险。
完成本 Code Pattern 后，您将掌握如何：
- 进行一次 Watson Machine Learning REST API 调用
- 使用 REST API 与使用 Watson Machine Learning 部署的机器学习模型之间收发消息
- 在 Web 应用中集成 IBM Cloud Pak for Data Watson Machine Learning 服务
流程
- 应用程序开发者构建一个基于 Python 的应用并进行部署。
- 客户向贷款代理人寻求贷款。
- 贷款代理人通过基于 Web 的应用程序提交贷款详细信息，并获取风险分析。
- 贷款代理人根据风险分析结果来决定是否同意贷款申请。
- 结果由贷款代理人转发给客户。
操作说明
可在 readme 文件中获取详细的操作说明。这些操作说明演示了如何：
- 部署到 Red Hat OpenShift on IBM Cloud。
- 部署到 Cloud Foundry on IBM Cloud。
- 本地部署。
本 Code Pattern 已纳入实现银行贷款部门现代化系列。
本文翻译自：Create a web-based intelligent bank loan application for a loan agent（2020-08-14）