学习路径:IBM Maximo Visual Inspection 入门

级别 主题 类型
100 计算机视觉简介 文章
101 IBM Maximo Visual Inspection 简介 文章
201 构建并部署 IBM Maximo Visual Inspection 模型并在 iOS 应用中使用 教程
202 通过对象检测定位并统计物体 Code Pattern
203 使用 OpenCV 和深度学习对视频中的对象进行跟踪 Code Pattern
301 验证计算机视觉深度学习模型 Code Pattern
302 使用 IBM Maximo Visual Inspection 针对 AI 项目开发分析仪表板 Code Pattern
303 自动化视觉识别模型训练 Code Pattern
304 在仪表板中加载 IBM Maximo Visual Inspection 推断结果 Code Pattern
305 构建对象检测模型以从汽车图像中识别车牌 Code Pattern
306 自动化视频分析 Code Pattern
307 通过 AI 对实时摄像头流和视频收集洞察 Code Pattern

本学习路径是为了那些对快速了解 IBM Maximo Visual Inspection 提供了什么及如何使用它感兴趣的开发者而设计的。本学习路径由基础教程及一些带有代码的完整示例组成。学习完本学习路径,您将了解 Maximo Visual Inspection 的更多高级功能以及不同的用例。

请点击下面的卡片,或查看上表以获取涵盖主题的完整列表并开始学习。

计算机视觉简介

了解:

  • 图片分类
  • 对象检测
  • 视频中对象跟踪
  • 创建自定义模型
  • 使用模型
  • 用例样例

IBM Maximo Visual Inspection 介绍

了解:

  • 创建数据集
  • 分配图像分类的类别
  • 标记物体以进行物体检测
  • 训练模型
  • 测试模型
  • 在 APP 中使用模型

构建部署 IBM Maximo Visual Inspection 模型并在 iOS APP 中使用

了解:

  • 创建数据集
  • 训练图片分类模型
  • 在 web API 上部署模型
  • 将 API 集成到 iOS 应用中

通过对象检测定位并统计物体

了解:

  • 创建数据集
  • 训练对象检测模型
  • 在 web API 上部署模型
  • 使用 REST 调用测试模型
  • 将对象检测集成到 Node.js Web 应用程序中

使用 OpenCV 和深度学习对视频中的对象进行跟踪

了解:

  • 使用自动标记功能从视频中创建对象检测分类器
  • 使用 Jupyter Notebook、OpenCV 和 IBM Maximo Visual Inspection 处理视频的帧
  • 使用 IBM Maximo Visual Inspection 检测视频帧中的对象
  • 使用 OpenCV 逐帧跟踪对象
  • 在移动对象进入关注区域后进行计数
  • 使用边框、标签和统计数据对视频加以注解

验证计算机视觉深度学习模型

了解:

  • 使用 IBM Maximo Visual Inspection 训练和部署图像分类模型
  • 运行 Jupyter Notebook
  • 使用各种准确度统计数据来评估结果
  • 使用新的测试数据集来验证现有的已部署模型

使用 IBM Maximo Visual Inspection 针对 AI 项目开发分析仪表板

了解:

  • 将训练图片上传到 IBM Maximo Visual Inspection
  • 在 IBM Maximo Visual Inspection 中训练部署模型
  • 通过仪表板上传要处理的图像
  • 在仪表板中查看已处理的图像图形

自动化视觉识别模型训练

了解:

  • 自动对图像进行分类,并将其上传到 IBM Maximo Visual Inspection
  • 在 IBM Maximo Visual Inspection 中自动进行模型训练

在仪表板中加载 IBM Maximo Visual Inspection 推断结果

了解

  • 从 IBM Maximo Visual Inspection 实例中提取信息并将其另存为 CSV 文件
  • 如何在 Web 浏览器中直观呈现和过滤数据

构建对象检测模型以从汽车图像中识别车牌

了解:

  • 构建对象检测模型
  • 在检测到特定对象时触发后处理脚本
  • 使用 Python Opencv 库来准备要执行 OCR 操作的图像
  • 调整 Tesseract OCR 以检测特定字体

自动化视频分析

了解:

  • 安装并激活提供的脚本
  • 在 Maximo Visual Inspection 中训练和部署推理模型

通过 AI 对实时摄像头流和视频收集见解

了解:

  • 显示实时 RTSP 摄像机流或预录制的视频
  • 获得不同的可视化效果,例如列表,饼图和数据表


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