在规模和精度方面，ESPN Fantasy Football 的人工智能（AI）可为全球数百万用户提供准确的预测。每天数百万用户和数亿次资源检索的原始通信量需要通过 IBM Cloud 在整个系统架构中使用 web 加速层。带有 Watson 系统的 ESPN Fantasy Football 系统是一项有许多组成部分的重大事业。本文是由八个部分组成的系列文章的第一篇，该系列文章将带领您了解每个组件，向您展示我们如何使用 Watson 构建世界一流的 AI 解决方案。
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代码的背后：数十亿次的精准 Fantasy Football 预测
了解 ESPN Fantasy Football with Watson 系统中的每个组件，以及我们如何使用 Watson 构建世界级的 AI 解决方案。
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代码的背后：持续可用的足球分析
当您因考虑 ESPN Fantasy Football 的阵容选择而夜不能寐时，IBM Watson AI 可以为您提供支持。
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代码的背后：Fantasy Football 洞察的支持证据
ESPN 和 IBM 携手合作，为 Fantasy Football 球队所有者带来全新的洞察：Watson AI。#FantasyFootballFace。
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代码的背后：用于获取 Fantasy Football 洞察的机器学习管道
训练和评估机器学习管道这一科学流程可以做出高度准确的预测，从而帮您取得成功。
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代码的背后：AI Fantasy Football 洞察的移动化
通过 Watson 扩展 ESPN Fantasy Football 的覆盖范围，可以帮助您从全球任何角落筛选基于证据的洞察。
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代码的背后：融合的 Fantasy Football 洞察
了解 Watson 如何利用各种各样的数据源来提供 AI 洞察。无须阅读、观看和绘制统计数据链接，Fantasy Football 经理就可以使用融合的 AI 洞察进行精确、有针对性的球员预测和分数预测。
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代码的背后：AI Fantasy Football 深度可视化
可视的证据基础可以在您选择球队人员时提供全面意见。
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代码的背后：Fantasy Football 洞察实战
从非结构化数据中获取的深入洞察与 ESPN 传统球员统计数据和分析相辅相成。