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深層学習を使用した需要の予測
収益を上げるとともに顧客満足度を高められるよう、ATM の現金不足を防ぐ方策を講じます。
公開日 2020年2月11日
検索結果の内 1 - 13 件を表示 / 全 13 件
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Node-RED と TensorFlow.js を使用して機械学習 IoT アプリを開発する
TensorFlow.js で Node-RED を使用して、機械学習アプリケーションを作成し、IoT デバイスにデプロイします。
更新日 2020年1月10日 | 公開日 2020年1月7日
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敵対的生成ネットワークを使用してファッション画像を生成する
GAN モデルを定義するにも、ファッション画像を生成する DCGAN モデルを実装するにも、コードを 1 行も作成する必要のないシンプルな JSON 表現があります。
更新日 2019年12月4日 | 公開日 2019年12月3日
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災害時の状況確認をドローンで自動化してオフライン通信を促進する
緊急援助隊員の捜索および救助活動において、今やドローンは不可欠のツールとなっています。Watson Visual Recognition サービスを利用して、航空画像から S.O.S. メッセージを検出し、タグ付けする方法を学んでください。
公開日 2019年10月17日
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オフラインでも画像を分類できるプログレッシブ Web アプリを作成する
ローカルで選択した画像、または携帯端末のカメラで撮った画像を分類できる、クロスプラットフォームのアプリケーションを作成します。
公開日 2019年10月8日
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Watson Machine Learning を利用してリアルタイムのオブジェクト検出アプリを作成する
多大な計算能力と時間を費やさなくても、機械学習を使用して独自のカスタム・モデルをトレーニングすることはできます。その仕組みを学んでください。
公開日 2019年4月9日
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複数のフレームワークからなる深層学習プラットフォームを Kubernetes 上にデプロイする
TensorFlow、Caffe、PyTorch その他多くのフレームワークからなる深層学習プラットフォームを Kubernetes にインストールして使用します。
更新日 2019年3月28日 | 公開日 2018年3月21日
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深層学習を使用してレストランのレビューを生成する
不正な製品レビューといった問題には、どのように対処すればよいでしょうか？その答えは、こうした不正なレビューを作成したモデルと同じ生成モデルを使用して対抗することです。
更新日 2019年3月28日 | 公開日 2018年5月7日
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ファッション関連のデータ・セットを使用してモデルをトレーニングする
TensorFlow と Fabric for Deep Learning を利用し、Fashion MNIST モデルをトレーニングして Kubernetes 上にデプロイする。
更新日 2019年3月28日 | 公開日 2018年7月13日
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PyWren と IBM Cloud Functions を利用して AI データの前処理を加速化する
データの前処理を加速化する PyWren を使用して、顔認識データ・モデルを作成します。
公開日 2019年2月1日
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融資の公平さを確実にする
バイアスの指標、説明、是正に対応する AI Fairness 360 ツールキットのデモンストレーション。
公開日 2018年9月19日
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音声分類子をトレーニングして評価する
深層学習モデルをトレーニングして、Watson Machine Learning 上で埋め込み音声を分類する。
公開日 2018年7月13日
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手書きのハングル文字を翻訳するモバイル・アプリを作成する
TensorFlow と Watson Language Translator を利用して、デバイス上で書かれた韓国語の単語を認識して翻訳できる Android アプリを作成する方法を説明します。
公開日 2017年11月3日