Code Patterns

このコード・パターンでは IBM Cloud 上の Cloudant データベースを使用し、データベース内の変更に応じてアクション (Cloud Functions) をトリガーします。

Apple MapKit フレームワークを使用して動的屋内地図を作成し、Cloud Foundry アプリを使用して MongoDB から動的データを取得する

Hyperledger Fabric を使用してチェーンコードを呼び出すと同時に、スターター・プラン内に結果とデータを保管する

Hyperledger Composer API を使用して自動車製造プログラムと Node.js Web アプリを作成する。

ディスカッションを管理するために、Watson のサービスを利用してチャット・チャネル内で交換されるメッセージと画像を処理する。

このコード・パターンで作成する Android アプリは、ユーザーの歩数を記録し、歩数に応じて、記念品と交換できる「Kubecoin」をユーザーに与えます。

あらかじめ決められたオブジェクトをどれだけ短時間で見つけられるかをプレイヤーが競う、独自の iOS ゲームの作成方法を紹介します。

IBM のテクノロジーとオープンソース・テクノロジーを使用して強力なデータ視覚化を迅速に作成する方法を説明します。

Hyperledger Composer API、Hyperledger Composer フレームワーク、Node.js を使用してブロックチェーン対応の Web アプリとネットワークを作成する

都市の画像と Watson Visual Recognition を結び付けて、夜の画像に基づいてさまざまな都市を識別するカスタム分類子の作成方法を説明します。

衛星を検出してモニタリングする方法の一例として、Web UI を作成します。作成した Web UI を基礎に、遠慮なく改善を加えてください。

NASA のデータを基に、Watson Studio と Watson Machine Learning を使用してモデルをトレーニングし、地図上の場所を使用して山火事の強度を予測します。

ユーザーが決済アプリケーションでボットを使って送金する仕組みをデモンストレーションします。

Turi Create という Apple の新しい深層学習フレームワークを使用して、マシン上のローカルに強力なレコメンデーション・システムを迅速に作成する方法を紹介します。

Kubernetes を活用してマイクロサービスをオーケストレーションすれば、簡単に Drupal のスケーラビリティーと力を利用できるようになります。