Code Patterns

Docker と Kubernetes を使用してカスタム機械学習エンジンをデプロイし、Watson OpenScale を利用してペイロードのロギングとモデルの公正さをモニタリングします。

Azure で機械学習モデルを作成し、Watson OpenScale を利用してペイロードのロギングとモデルの公正さをモニタリングします。

AWS SageMaker で機械学習モデルを作成し、Watson OpenScale を利用してペイロードのロギングとモデルの公正さをモニタリングします。

多大な計算能力と時間を費やさなくても、機械学習を使用して独自のカスタム・モデルをトレーニングすることはできます。その仕組みを学んでください。

IBM Blockchain Platform の VS Code 拡張機能を使用してローカル Hyperledger Fabric ネットワークを作成することで、簡単にスマート・コントラクトの開発を開始できます。

このコード・パターンでは、Open Liberty 上で稼働する Java EE アプリケーションを Kubernetes ベースのマイクロサービスに変換してモダナイズする方法を紹介しています。例として、概念上の健康記録システムで使用する RESTful なアプリケーションのコンテナー・イメージを作成する方法を具体的に説明します。このアプリは、MySQL データベースに接続されて、エンタープライズ Kubernetes 環境内にデプロイされます。

このコード・パターンは、概念上の健康記録システムに使用する Node.js Web アプリケーションです。Kubernetes ベースのマイクロサービスで OpenShift の Source-to-Image ツールキットを使って従来型のアプリケーションをモダナイズする方法を説明することを目的に設計されています。

このコード・パターンは、概念上の健康記録システムに使用する PHP Web アプリケーションです。Kubernetes ベースのマイクロサービスで OpenShift の Source-to-Image ツールキットを使って従来型のアプリケーションをモダナイズする方法を説明することを目的に設計されています。

サーバーレスの手法をバックエンドのモバイル・アプリに適用すれば、イベントに応じてコードや関数を実行することができます。

特化されたドメイン・データを処理するカスタムの Watson Speech to Text モデルを作成し、ドメイン固有のデータを使用することで、Watson Speech to Text サービスの精度を向上させることができます。

あらゆるブロックチェーンに対応する InterPlanetary File System for Business (IPFSfB) を使用してプライべート・エンタープライズ・ストレージ・ネットワークを構築する方法を学んでください。

乗客の暗号化バイオメトリック・データをブロックチェーン・レジャー上に保管し、顔を比較して乗客が有効なビザの所有者であり、搭乗拒否リストに登録されていないことを確認するという手法を説明します。

認知アプリケーションを例に、TRIRIGA からインタラクティブなフロアー・プランをインポートしてレンダリング、更新する方法、そして Weather Company API からデータをプルする方法を説明します。

ブロックチェーンのスキルを次のレベルに引き上げて、スマート・コントラクトに取引条件を埋め込んで実行できるようになってください。

このコード・パターンでは、Kubernetes クラスター上で COBOL を実行する方法を説明します。