Code Patterns

アーキテクチャーダイアグラム、リポジトリ、ドキュメントへのワンクリックでのアクセスなど、問題をすばやく解決するために必要なものはこの"Code Patterns"(コードパターン)で見つけることができます。

IoT

TRIRIGA 認知アプリに Building Insights API を統合する

TRIRIGA インスタンス内で Building Insights データを視覚化するカスタム・アプリケーションを作成します。


公正取引サプライチェーン・ネットワークを作成する

Hyperledger Fabric と IBM Blockchain Platform 2.0 を利用してコーヒー小売業者のサプライチェーンを効率化します。


Blockchain Platform からイベントを発行する

外部アプリケーションがイベントにサブスクライブできるよう、ブロックチェーン・ネットワークからイベントを発行する方法を学んでください。


IBM Blockchain Platform を使用して分散型エネルギー・ネットワークを作成する

IBM Blockchain Platform VS Code 拡張機能を使用して Node.js スマート・コントラクトをパッケージ化する方法を学んでください。


クラウド内にオブジェクトとして保管されている画像をダウンロードするモバイル・アプリを設計する

クラウド内にオブジェクトとして保管されているデータとやり取りできるモバイル・アプリケーションであれば、アーカイブ、保管、バックアップなどのタスクだけでなく、アナリティクス用のスケーラブルな永続ストレージにも対応できます。


機械学習と高度なアナリティクスを使用して IoT センサー・データを分析する

このコード・パターンでは、Jupyter ノートブックを使用して IoT センサー・データを IBM Db2 Event Store にロードします。次に、Jupyter ノートブックで Spark SQL および Matplotlib を使用して、IBM Db2 Event Store 内のデータをクエリーし、分析します。


フロントエンドのためのバックエンド・アプリケーション・アーキテクチャーを作成する

フロントエンドのコードをバックエンドのコードに動的に結び付ける Node.js、Swift、または Java アプリケーションを構築できます。


MicroProfile ベースの Java マイクロサービスを Kubernetes 上にデプロイする

MicroProfile と Kubernetes を使用すれば、すでに持っているスキルと経験を生かして Java 8 ベースのマイクロサービスを作成してデプロイすることができます。


Kubernetes 上に Java マイクロサービスをデプロイして多言語に対応する

Java マイクロサービス・アプリケーションをデプロイして他の言語のマイクロサービスと並行して実行し、サービス・ディスカバリー、登録、ルーティングを利用する方法を学んでください。


プライベート・クラウドを利用して LinuxONE 上に金融機関向けマイクロサービスをデプロイする

ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャーを使用して LinuxONE 上にバンキング・マイクロサービスをデプロイし、そのマイクロサービスから IBM Z メインフレーム上でシミュレーションされた小売銀行にアクセスします。


スケーラブルな WordPress 実装を Kubernetes 上にデプロイする

世界で最もよく使われている Web サイト・フレームワークを、世界で最もよく使われているコンテナー・オーケストレーション・フレームワーク上にデプロイしてください。


Kubernetes クラスターを使用して Fabric ネットワークのスマート・コントラクトをブロックチェーンにデプロイする

Kubernetes クラスターを使用して Fabric ネットワークのスマート・コントラクトをブロックチェーンにデプロイする。


Watson Natural Language Classification のテクノロジーを利用したサポート・チケットの分類

Watson Natural Language Classification サービスを利用して、消費者からのクレームに対応するためのさまざまなサポート・チケットを分類するアプリを構築する。


Node.js と IBM Watson Assistant で IBM LinuxONE システムを操作する: IBM Cloud Private を使用したコグニティブ・アプリケーション

このコード・パターンでは、IBM Cloud 内の IBM Watson Assistant サービスを利用してコグニティブ・サービスを作成し、サービスに事前定義されたコーパスをロードします。


IoT

畳み込みニューラル・ネットワークを使用して、リアルタイムの CCTV 画像を分析する

この開発者コード・パターンでは、OpenCV と Darknet を使用し、ニューラル・ネットワーク・モデルを適用して RTSP (Real-Time Streaming Protocol) 形式の動画ストリームを分析するアプリケーションをデプロイします。