Code Patterns

アーキテクチャーダイアグラム、リポジトリ、ドキュメントへのワンクリックでのアクセスなど、問題をすばやく解決するために必要なものはこの"Code Patterns"(コードパターン)で見つけることができます。

スケーラブルな WordPress 実装を Kubernetes 上にデプロイする

世界で最もよく使われている Web サイト・フレームワークを、世界で最もよく使われているコンテナー・オーケストレーション・フレームワーク上にデプロイしてください。


Kubernetes クラスターを使用して Fabric ネットワークのスマート・コントラクトをブロックチェーンにデプロイする

Kubernetes クラスターを使用して Fabric ネットワークのスマート・コントラクトをブロックチェーンにデプロイする。


Watson Natural Language Classification のテクノロジーを利用したサポート・チケットの分類

Watson Natural Language Classification サービスを利用して、消費者からのクレームに対応するためのさまざまなサポート・チケットを分類するアプリを構築する。


Node.js と IBM Watson Assistant で IBM LinuxONE システムを操作する: IBM Cloud Private を使用したコグニティブ・アプリケーション

このコード・パターンでは、IBM Cloud 内の IBM Watson Assistant サービスを利用してコグニティブ・サービスを作成し、サービスに事前定義されたコーパスをロードします。


IoT

畳み込みニューラル・ネットワークを使用して、リアルタイムの CCTV 画像を分析する

この開発者コード・パターンでは、OpenCV と Darknet を使用し、ニューラル・ネットワーク・モデルを適用して RTSP (Real-Time Streaming Protocol) 形式の動画ストリームを分析するアプリケーションをデプロイします。


Object Detection によって顔検出の精度を上げる

このコード・パターンでは、Watson Visual Recognition の顔検出機能を拡張するために、モデルによって検出された画像をオブジェクトとして扱い、そのオブジェクトを顔検出アルゴリズムに付加する方法を説明します。


視覚認識機能を備えたモバイル・アプリを作成する

このコード・パターンで、Watson Visual Recognition を利用するアプリの作成に今すぐ取り掛かるために必要な基礎を学んでください。あるいはコードをコピーして、既存のアプリケーションに貼り付けることもできます。


Watson Studio と PyTorchを使用して、手書きの数字を認識するプログラムを作成する

このコード・パターンでは、IBM Watson Studio 内で Jupyter ノートブックを使用してインストール済みの最適化された PyTorch 環境にアクセスします。


IoT

LoRaWAN ネットワーキングを使用した長距離対応 IoT システムから収集した大規模なデータ・セットを分析する

このコード・パターンでは、EPA で提供している大気質に関する大規模なデータ・セットを分析します。


天気予報機能を備えたモバイル・アプリを作成する

Swift を使用して、Weather Company Data サービスを利用する iOS アプリを作成する


IBM Blockchain Platform の VS Code 拡張機能を使用して、国際金融対応のブロックチェーン・アプリケーションを作成する

このコード・パターンでは、IBM Blockchain Platform の VS Code 拡張機能を使用して Node.js スマート・コントラクトをパッケージ化する方法を説明します。


コンテンツの感情を分析するモバイル・アプリを作成する

このコード・パターンで提示するテキスト・ボックスにテキストを入力すれば、感情、文体、対人関係に基づいて、そのテキストを分析できます。各カテゴリーに示されるラベルから、テキストから検出された特徴とその精度 (パーセンテージ) がわかります。


Watson Natural Language Understanding を利用して非構造化データを視覚化する

このコード・パターンでは、Watson Natural Understanding、Apache Tika、D3.js を使用して非構造化データを視覚化する Web アプリを作成します。


メッセージに対応してストリームを処理するサーバーレス関数をデプロイする

OpenWhisk をベースに構築されたイベント駆動型アーキテクチャーを使用すると、データを処理したり、分散アーキテクチャー内の他のシステムにデータを送信したりするために、キューから送られてくるメッセージに対応してロジックを実行する関数を作成できます。


Hyperledger と Ethereum を使用して投票用アプリケーションを開発する

Ethereum の Web3 および Solidity スマート・コントラクトに、Hyperledger でホストされた Fabric およびチェーンコード EVM を統合する分散型アプリを構築する。