| レベル | トピック | タイプ |
|---|---|---|
| 100 | 機械学習入門 | 記事 |
| 101 | Python と scikit-learn を使用して初の機械学習モデルを作成し、テストする | チュートリアルとノートブック |
| 201 | Python と scikit-learn を使用して回帰アルゴリズムについて学ぶ | チュートリアルとノートブック |
| 202 | Python と scikit-learn を使用して分類アルゴリズムについて学ぶ | チュートリアルとノートブック |
| 203 | Python と scikit-learn を使用してクラスタリング・アルゴリズムについて学ぶ | チュートリアルとノートブック |
このラーニング・パスの対象読者は、機械学習をすぐに習得したいと望んでいるすべての開発者です。このラーニング・パスを構成するチュ―トリアルでは、手順に沿って実際にモデルを作成し、アプリ内でモデルを使用する方法を学ぶことができます。
ラーニング・パスを開始するには、下のカードをクリックしてください。または、このラーニング・パスで取り上げるすべてのトピックを記載している上の表から、お望みのトピックにアクセスすることもできます。
機械学習入門
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学習内容:
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Python と scikit-learn を使用して初の機械学習モデルを作成してテストする
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学習内容:
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Python と scikit-learn を使用して回帰アルゴリズムについて学ぶ
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学習内容:
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Python と scikit-learn を使用して分類アルゴリズムについて学ぶ
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学習内容:
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Python と scikit-learn を使用してクラスタリング・アルゴリズムについて学ぶ
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学習内容:
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